花謝花飛花滿天，Blooms withered, blooms flying, blooms filling the sky;

紅消香斷有誰憐？Red’s faded; scent’s ended; who has pity on them?

遊絲軟繫飄春榭，Wafting Gossamers, hovering, softly tie to spring pavilions;

落絮輕沾撲繡簾。Fallen catkins, fluttering, lightly stick on embroidered screens.

簾中女兒惜春暮，A girl behind the screens feels sorry for spring soon gone;

愁緒滿懷無處訴，No one she can tell of her heart full of sorrows.

手把花鋤出繡簾，She gets out of embroidered screens with a hoe in hand,

忍踏落花來復去。And walks to and fro, unbearable to tread on fallen blossoms.

柳絲榆莢自芳菲，Willow twigs and elm pods enjoy their self aroma,

不管桃飄與李飛。Caring not for blooms of peach floating away, of plum flying down.

桃李明年能再發，Blossoms of peach and plum can blow afresh next year;

明歲閨中知有誰？But next year, who will be in the boudoir?

三月香巢已壘成，The scented nest finished building in March;

梁間燕子太無情！But the swallows on beams are so merciless.

明年花發雖可啄，Albeit they can peck blossoms blowing next year,

卻不道人去梁空巢也傾。Yet, unawares, the person’s gone, the empty nest on beams leaning.

一年三百六十日，There are three hundred sixty days in a year;

風刀霜劍嚴相逼，The knifelike wind and the swordlike frost press so hard;

明媚鮮妍能幾時？How long can flowers remain so beautiful and fresh?

一朝飄泊難尋覓。Once they float down, nowhere to look for.

花開易見落難尋﹐Flowers in bloom are easy to see, but hard to find, once fallen.

階前悶殺葬花人，The one on steps who will bury flowers is now feeling sulky,

獨把花鋤淚暗灑，And holding the hoe alone, tears trickling stealthily.

灑上花枝見血痕。Tears splash on boughs that show the trace of blood.

杜鵑無語正黃昏，’Tis twilight, and the cuckoo is silent;

荷鋤歸去掩重門。Shouldering the hoe, I return and shut door after door.

青燈照壁人初睡，I just fall asleep with the lamp shining on the walls,

冷雨敲窗被未溫。And cold rains pelting on the window, quilts not warm yet.

怪奴底事倍傷神？I wonder why I’m so doubly unhappy.

半為憐春半惱春。It’s half pitying spring, half annoyed at spring.

憐春忽至惱忽去，Pitying spring for its sudden coming, annoyed for its sudden going;

至又無言去不聞。It’s silent when coming, and no one knows when it’s going.

昨宵庭外悲歌發，Yesterday evening in the courtyard, a melancholy song was heard;

知是花魂與鳥魂。So I know it’s souls of flowers and of birds.

花魂鳥魂總難留，The souls of flowers and birds can’t always stay;

鳥自無言花自羞。Birds keep silent and flowers so shy.

願奴脅下生雙翼，I wish to grow two wings under my armpits,

隨花飛落天盡頭。And follow the flowers flying to the end of heaven.

天盡頭，何處有香丘？At the end of heaven, where’s the aromatic tomb?

未若錦囊收艷骨，I’d rather gather beautiful bones in a brocade bag,

一抔淨土掩風流。And cover the beauty with a handful of pure earth.

質本潔來還潔去，Since born in purity, now gone in purity,

強於污淖陷渠溝。Better than buried in a dirty ditch.

爾今死去奴收葬，As you died now, I gather and bury you;

未卜奴身何日亡？I don’t know on which day I’ll pass away.

奴今葬花人笑痴，People laugh at me as idiot for burying flowers;

他年葬奴知是誰？But who will bury me in years to come?

試看春殘花漸落，Lo, flowers gradually drop in late spring;

便是紅顏老死時。It’s time for young beauty to grow old and die.

一朝春盡紅顏老，Once spring’s at the end, the beauty becomes old;

花落人亡兩不知！Then none remember fallen flowers and the deceased.

1. 爱因斯坦（Albert Einstein）

2. 普朗克（Max Planck）

3. 居里夫人（Marie Curie）

4. 玻尔（Niels Bohr）

5. 费米（Enrico Fermi）

6. 马可尼（Guglielmo Marconi）

7. 海森堡（Werner Heisenberg）

8. 薛定谔（Erwin Schrodinger）

9. 皮埃尔居里（Pierre Curie）

10. 伦琴（Wilhelm Rontgen）

1、伽利略折射望远镜

伽利略折射望远镜

伽利略是第一个认识到望远镜将可能用于天文研究的人。虽然伽利略没有发明望远镜，但他改进了前人的设计方案，并逐步增强其放大功能。图中的情景发生于1609年8月，伽利略正在向当时的威尼斯统治者演示他的望远镜。伽利略制作了一架口径4.2厘米，长约1.2米的望远镜。他是用平凸透镜作为物 镜，凹透镜作为目镜，这种光学系统称为伽利略式望远镜。伽利略用这架望远镜指向天空，得到了一系列的重要发现，天文学从此进入了望远镜时代。折射望远镜的优点是焦距长，底片比例尺大，对镜筒弯曲不敏感，最适合于做天体测量方面的工作。但是它总是有残余的色差，同时对紫外、红外波段的辐射吸收很厉害。

2、牛顿反射式望远镜

牛顿反射式望远镜

牛顿反射式望远镜的原理并不是采用玻璃透镜使光线折射或弯曲，而是使用一个弯曲的镜面将光线反射到一个焦点之上。这种方法比使用透镜将物体放大的倍数要高数倍。牛顿经过多次磨制非球面的透镜均告失败后，决定采用球面反射镜作为主镜。他用2.5厘米直径的金属，磨制成一块凹面反射镜，并在主镜的焦点前面放置了一个与主镜成45o角的反射镜，使经主镜反射后的会聚光经反射镜以90o角反射出镜筒后到达目镜。这种系统称为牛顿式反射望远镜。它的球面镜虽然会产生一定的象差，但用反射镜代替折射镜却是一个巨大的成功。反射望远镜的主要优点是不存在色差，当物镜采用抛物面时，还可消去球差。图中显示的是牛 顿首个反射式望远镜的复制品。

3、赫歇尔望远镜

赫歇尔望远镜

18世纪晚期，德国音乐师和天文学家威廉-赫歇尔开始制造大型反射式望远镜。图中显示的是赫歇尔所制造的最大望远镜，镜面口径为1.2米。该望 远镜非常笨重，需要四个人来操作。赫歇尔是制作反射式望远镜的大师，他早年为音乐师，因为爱好天文，从1773年开始磨制望远镜，一生中制作的望远镜达数 百架。赫歇尔制作的望远镜是把物镜斜放在镜筒中，它使平行光经反射后汇聚于镜筒的一侧。在反射式望远镜发明后，反射材料一直是其发展的障碍：铸镜用的青铜易于腐蚀，不得不定期抛光，需要耗费大量财力和时间，而耐腐蚀性好的金属，比青铜密度高且十分昂贵。

4、耶基斯折射望远镜

耶基斯折射望远镜

耶基斯折射望远镜座落于美国威斯康星州的耶基斯天文台，主透镜建成于1895年，是当时世界上最大望远镜。十九世纪末，随着制造技术的提高，制 造较大口径的折射望远镜成为可能，随之就出现了一个制造大口径折射望远镜的高潮。世界上现有的8架70厘米以上的折射望远镜有7架是在1885年到 1897年期间建成的，其中最有代表性的是1897年建成的口径102厘米的叶凯士望远镜和1886年建成的口径91厘米的里克望远镜。但折射望远镜后来 在发展上受到限制，主要是因为从技术上无法铸造出大块完美无缺的玻璃做透镜，并且由于重力使大尺寸透镜的变形会非常明显，因而丧失明锐的焦点。

5、威尔逊山60英寸望远镜威尔逊山60英寸望远镜

威尔逊山60英寸望远镜威尔逊山60英寸望远镜

这幅图片拍摄于1946年，夜间操作员吉因-汉考克正在手动操控望远镜。1908年，美国天文学家乔治-埃勒里-海耳主持建成了口径60英寸的反射望远镜，安装于威尔逊山。这是当时世界上最大的望远镜，光谱分析、视差测量、星云观测和测光等天文学领域成为世界领先的设备。虽然数年后胡克望远镜的口径超过 了它，但在此后的数年中它依然是世界上最大的望远镜之一。1992年海耳望远镜上安装了一台早期的自适应光学设施，使它的分辨本领从0.5-1.0角秒提高到0.07角秒。

6、胡克100英寸望远镜胡克100英寸望远镜

胡克100英寸望远镜胡克100英寸望远镜

在富商约翰-胡克的赞助下，口径为100英寸的反射望远镜于1917年在威尔逊山天文台建成。在此后的30年间，它一直是世界上最大的望远镜。为了提供平稳的运行，这架望远镜的液压系统中使用液态的水银。1919年阿尔伯特-迈克尔逊为这架望远镜装了一个特殊装置：一架干涉仪，这是光学干涉装置首次在天文学上得到应用。迈克尔逊可以用这台仪器精确地测量恒星的大小和距离。亨利-诺里斯-罗素使用胡克望远镜的数据制定了他对恒星的分类。埃德温-哈 勃使用这架100英寸望远镜完成了他的关键的计算。他确定许多所谓的“星云”实际上是银河系外的星系。在米尔顿-赫马森的帮助下他认识到星系的红移说明宇宙在膨胀。

7、海耳200英寸望远镜海耳200英寸望远镜

海耳200英寸望远镜海耳200英寸望远镜

海耳对胡克100英寸望远镜并不十分满意。1928年，他决定在帕洛马山天文台再架设了一台口径为200英寸的巨型反射望远镜。新望远镜于 1948年完工并投入使用。海耳1890年毕业于美国麻省理工学院。1892年任芝加哥大学天体物理学副教授，开始组织叶凯士天文台，任台长。1904年 筹建威尔逊山太阳观象台，即后来的威尔逊山天文台。他任首任台长，直到1923年因病退休。1895年，海耳创办《天体物理学杂志》。1899年当选为新 成立的美国天文学与天体物理学会副会长。海耳一生最主要的贡献体现在两个方面：对太阳的观测研究和制造巨型望远镜。

8、喇叭天线喇叭天线

喇叭天线喇叭天线

喇叭天线位于美国新泽西州的贝尔电话实验研究所，曾用来探测和发现宇宙微波背景辐射。喇叭天线建造于1959年。当喇叭长度一定时，若使喇叭张 角逐渐增大，则口面尺寸与二次方相位差也同时加大，但增益并不和口面尺寸同步增加，而有一个其增益为最大值的口面尺寸，具有这样尺寸的喇叭就叫作最佳喇叭。喇叭天线的辐射场可利用惠更斯原理由口面场来计算。口面场则由喇叭的口面尺寸与传播波型所决定。可用几何绕射理论计算喇叭壁对辐射的影响，从而使计算 方向图与实测值在直到远旁瓣处都能较好地吻合。

9、甚大阵射电望远镜甚大阵射电望远镜

甚大阵射电望远镜甚大阵射电望远镜

甚大阵射电望远镜座落于美国新墨西哥州索科洛，于1980年建成并投入使用。甚大阵由27面直径25米的抛物面天线组成，呈Y型排列。天文学家 可以利用甚大阵来研究黑洞、星云等宇宙各种现象。甚大望远镜是一组光学望远镜阵列。它包括了4个8.2米的望远镜，阵列中每个都是一个大型望远镜，而且每 一个都能独立工作，并具有捕获比人类肉眼观测到的光线弱40亿倍的光线，这比南非大望远镜能捕获的最弱光线还弱四倍。甚大阵望远镜能够把最多3个望远镜集中在一起形成独立单元，通过地下的镜片将光线组合成一个统一的光束，这使得望远镜系统能够观测到比单个望远镜分辨率高25倍的图像。

10、哈勃太空望远镜

哈勃太空望远镜

哈勃太空望远镜发射于1990年4月。它位于地球大气层之上，因此它取得了其他所有地基望远镜从来没有取得的革命性突破。天文学家们利用它来测量宇宙的膨胀比率以及发生产生这种膨胀的暗能量和神秘力量。哈勃太空望远镜已到“晚年”。它在太空的十几年中，经历过数次大修。尽管每次大修以后，“哈勃 ”都面貌一新，特别是2001年科学家利用哥伦比亚航天飞机对它进行的第四次大修，为它安装测绘照相机，更换太阳能电池板，更换已工作11年的电力控制装 置，并激活处于“休眠”状态的近红外照相机和多目标分光计，然而，大修仍掩盖不住它的老态，因为“哈勃”从上太空起就处于“带病坚持工作” 状态。

11、凯克系列望远镜

凯克系列望远镜

凯克望远镜位于夏威夷莫纳克亚山，口径为10米。由于当今技术不可能实现单片望远镜镜面口径超过8.4米，因此凯克望远镜的镜面由36块六边形 分片组合而成。凯内望远镜巨大的镜面使它使用起来非同一般，不只是因为它的大尺寸，还因为它是由36个直径为1.8米的六边形小镜片组成的。凯克望远镜开 创了基于地面的望远镜的新时代。它的规模是美国加利富尼亚州帕落马山上的海耳望远镜的两倍，后者在前几十年内是世界上最大的望远镜。有人曾认为制造如此之大的望远镜是不可能的，但新科学技术把不可能变为了现实。

12、斯隆2.5米望远镜

斯隆2.5米望远镜

“斯隆数字天空勘测计划”的2.5米望远镜位于美国新墨西哥州阿柏角天文台。该望远镜拥有一个相当复杂的数字相机，望远镜内部是30个电荷耦合 器件(CCD)探测器。斯隆望远镜使用口径为2.5米的宽视场望远镜，测光系统配以分别位于u、g、r、i、z波段的五个滤镜对天体进行拍摄。这些照片经 过处理之后生成天体的列表，包含被观测天体的各种参数，比如它们是点状的还是延展的，如果是后者，则该天体有可能是一个星系，以及它们在CCD上的亮度， 这与其在不同波段的星等有关。另外，天文学家们还选出一些目标来进行光谱观测。

13、威尔金森宇宙微波各向异性探测卫星

威尔金森宇宙微波各向异性探测卫星

美国宇航局于2001年7月发射了威尔金森宇宙微波各向异性探测卫星(WMAP)，用来研究宇宙微波背景以及宇宙大爆炸遗留物的辐射问题。 WMAP绘制了首张清晰的宇宙微波背景图，从而可以精确地测定宇宙的年龄为137亿年。WMAP的目标是找出宇宙微波背景辐射的温度之间的微小差异，以帮助测试有关宇宙产生的各种理论。它是COBE的继承者，是中级探索者卫星系列之一。WMAP以宇宙背景辐射的先躯研究者大卫-威尔金森命名。

14、雨燕观测卫星

雨燕观测卫星

“雨燕”(Swift)观测卫星发射于2004年，主要是用来研究伽玛暴现象。“雨燕”可在短短的一分钟内自动观测到伽玛暴现象。到目前为止， 它已经发现了数百次伽玛暴现象。“雨燕”卫星实际上是一颗专门用于确定伽马射线暴起源、探索早期宇宙的国际多波段天文台。它主要由三部分组成，分别从伽马射线、X射线、紫外线和光波四个方面研究伽马射线暴和它的耀斑。在多年的运行中，“雨燕”卫星先后共10次捕捉到以极快角速度运行的伽马射线暴，其中，最 短的伽马射线暴只持续了50毫秒。目前，“雨燕”卫星可以检测到120亿光年以外单独的恒星参数。

这是美国宇航局中分辨率成像光谱仪(MODIS)拍摄的照片，从中我们可以看到贝加尔冰面巨大的黑色圆圈。

国际空间站宇航员拍摄的照片显示贝加尔湖冰面有巨大的神秘黑色圆圈

新浪科技讯 北京时间6月2日消息 据美国《生活科学》网站报道，今年4月国际空间站宇航员发现贝加尔湖冰面上存在两个神秘的巨大黑色圆圈。媒体报道说这两个巨大神秘黑圈的形成原因是一个 谜。不过最近专家们表示，他们已经找到了这两个巨大黑圈形成的原因，从湖底升腾而起的沼气是导致出现的黑圈的主要原因。

据报道，这两个黑色圆圈位于贝加尔湖冰面消融的中心位置，贝加尔湖冰面可以一直保持到每年6月才彻底融化。湖底释放沼气能够产生上升的温暖水流，在地球自转偏向力的作用下，水流发生旋转。地球自转偏向力也是导致飓风形成的重要因素。

美国马萨诸塞州威尔斯里大学的海洋生态学家马里恩-摩尔说，“当温暖的水流接触到冰层的下部时，温暖的水会导致冰融化并形成圆形。”从冰面上空 向下望去，开始消融的冰面部分就会出现巨大的黑圈。长期以来摩尔一直和俄罗斯科研人员一起对笼罩着神秘面纱的贝加尔湖进行研究。贝加尔湖地处东西伯利亚南部，位于俄罗斯伊尔库次克州境内。是世界上容量最大，最深的淡水湖，最深处达1,620米。面积31,500平方公里，湖水容量约占地球表面淡水总容量的 1/5。

最近观察的的贝加尔湖冰面黑圈直径达到4.4公里，在1985年和1994年贝加尔湖冰面也曾经观测到黑色圆圈。地球观测卫星也曾观察到了贝加尔湖冰面上由于冰层变薄而形成的黑圈。

摩尔教授表示，“很有趣的是，俄罗斯政府早就警告人们由于近几年贝加尔湖底沼气释放增多，船只要注意行驶安全。”俄罗斯自然资源部指出贝加尔湖 可能一直存在湖底天然气体的释放，这种气体释放每隔几年就会在冰面上形成巨大的黑圈。不过由于黑圈面积巨大，因此只有从高空才能发现，而在附近山上或冰面上根本发现不了。俄罗斯政府已经下令每天对贝加尔湖区域进行航天观察。据俄罗斯政府有关部门表示，地质活动可能是导致贝加尔湖底天然气体释放的原因。

不过贝加尔湖底释放沼气引起了专家们的担忧。摩尔表示这会给贝加尔湖丰富的动植物资源带来严重后果，尤其是在当前全球气候变暖的情况下。这两种情况会导致贝加尔湖春季的冰面快速消失，正常情况下，贝加尔湖冰面一直要到6月底才能完全消融。贝加尔湖形成年代久远和人迹罕至，使她成为拥有世界上种类最多和最稀有淡水动物群的地区之一，而这一动物群对于进化科学具有不可估量的价值。贝加尔湖同时以它品种多样的本地动物和植物，成为世界上最具生物学变化 的湖泊之一，堪称目前世界原生态的代表作。湖中有植物600种，水生动物1200种，其中四分之三为贝加尔湖特有的，从而形成了其独一无二的生物种群，如各种软体动物、海绵生物以及海豹等珍稀动物。

摩尔是，“同世界上其他湖泊不一样，贝加尔湖春季的冰面对维持其生态系统来说太为重要。对贝加尔海豹的繁殖，以及处于食物链最底部的贝加尔湖植物的生长产生破坏性的影响，比如冰面下的浮游植物群落。”摩尔不充说，没有春季冰面贝加尔湖的食物链就会受到严重的破坏。

（2）简单的说，在物理层和计算负载之间如果有一个统一的（或近似统一）的软件层，你就可以组装一个一致的物理架构，去支持异构的抽象的IT环境。

（3）不在有为应用定制的系统了，那种定制的系统很难满足（应用）新负荷的需要，也很难满足原来的应用需求的改变。

（4）不在需要为每台服务器都增加一块统一的网卡，以支持一个共享的管理平台，（如果建立了那个管理平台），你会发现你自己在很长时间就锁定在这样一个管理架构里面，即使后来你发现有更好的管理平台了。

（5）不在需要去计算哪个服务器用SAN，哪个服务器用本地硬盘……他们可以两种都有–这使得当有新的负荷需要使用任何一种物理系统都非常容易。

（6）这不是某一个供应商或者一组竞争的供应商的游戏。相反，关注这种演变意味着你在将来购买和运行企业计算环境的方式。尽管我们siloed过去的高度客户化的计算系统意味着购买“零部件”走的是一条合乎逻辑的路，这有点象买车，你从honda买engine，从Ford买chassis，从 Costco买wheels，你也许可以组装成一台很好的车，假设你能让所有的零件工作在一起。

（7）而且，随着数据中心“ 部件”的标准化，使得客户组装起来越来越容易，使得组装的方式更加符合成本效益。然而把所有的部件组装在一起，需要花费来自各个专业的大量专业知识。即使是要完成基本的分布式应用部署，也需要对OS, network, and storage的术语和操作有相当程度的了解才能成功。

（8）然而虚拟化有点象驾驶控制汽车标准化，相同的人能开不同的车。在汽车行业，这样的标准使得汽车制造商能建立完整的、可操作的准备好的‘系统’以满足无数司机的需要。在超过四分之三的世纪里数量广大的司机并没有建立他们自己的汽车。

（9）同时，汽车制造商根据美学（又称‘客户经验’）、特点、价格制造出不同的汽车。这给了我们在汽车市场更多的选择。我也希望新一代的数据中心也能这么去做：系统采用相同的标准承担负荷的运行，但根据管理特性、性能要求、TCO又有所不同。

（10）然而这样的比喻并不完全贴切。比如，许多客户会买计算系统，这些计算系统再组合成更大的系统。换句话说，更大规模的客户会买一半，然后把他们的steering, throttle and brake system捆在一起，组装成一大堆Toyota Camrys。融合的环境是分型的，汽车行业不会这样…元件组装成’pods-集成电路板？’，然后组装成更大的系统。

（11）更大规模的安装采购，还只是"pod”, 那就是说，增加服务器性能或增加硬盘，开始变得毫无意义。我认为，这意味着去关注谁在进入服务器、存储、网络市场，还不如去搞清楚谁在进入统一计算的市场。

（12）虚拟化和自动化也有非常有趣的另外一面。数据中心文化也在发生根本性的改变。

（13）服务器、存储、网络的管理界面会很快变得非常模糊，并且再过10年，数据中心基础设施的运行可能只需少数的硬件维修专家、软件开发人员，以及整体架构的策略角色。企业和解决方案架构师会设计应用容量的虚拟配置，并把它们联系在一起。

（14）这意味着设置的系统管理员的角色，专门负责数据中心技术和处理case的人员，将会消失。CIO不再希望它们的管理员在数据中心发生中断时尽快修复，而是希望管理员去制定策略，这些策略允许自动系统让数据中心始终运行，另外要求管理员推荐相应的软件、硬件，以落实和实现这些策略。实际上，这些事情已经在web应用中出现，比如""web operator“一词经常定义为一种“似乎什么都懂”的一种管理员。

（15）那些没有发现具有成本效益的下一代系统的人，可能会迁移到外部的云环境，在那里他们自己用这些概念提供服务。如果只从数字来看，这实际上是大部分公司选择的方式。然而，许多云专家说，在技术上这么做的会是开发商，而不是系统管理员，这也是数据中心文化的改变。以后会越来越多。

（16）如果你还没有考虑到虚拟化会怎么改变数据中心的本质的话，我建议你现在是考虑的时候了。某种形式的统一计算和/或云计算，将是你的未来，也将会变革性的影响你对怎样建设和运行数据中心的看法。

摘自：http://www.yeeyan.com/articles/view/77399/35975?tag_related

这比2008年在SaaS方面的66亿美元的花销要高，而且这还是发生在总体IT开支下降3.8%的年份（据Gartner估计）。

参见: 为什么企业IT最终将向云计算敞开怀抱

Gartner的研究总监Sharon Mertz说，

“采用SaaS技术在持续增长，并在当前的经济环境里，在更严格的资金预算条件下，得以在企业应用市场的内部发展 … 对把平台当做服务和云计算的兴趣在增长。 虽说采用随需部署的模式已经发展了将近十年，但其普及的显著增长则是最近5年的事情。起初对安全响应时间及服务可用性的担忧已在许多组织中减少。 随着SaaS业务和计算模型的成熟，其应用变得更为广泛。”

如下图（出自Gartner报告）所示，企业中最流行的SaaS应用是内容管理、CRM和ERP。

SaaS市场成长最为迅速的一块是办公套件，从2008年的1.36亿美元增长到2009年的5.12亿。这意味着有更多的公司在尝试诸如Google Apps和Zoho之类的解决方案，而不是使用标准的Microsoft Office套件。

Mertz说,

“有许多因素在驱动SaaS的采用，包括可从快速部署和快速ROI中获利，更少的前端基础设施投资，并降低对受限的实现资源的依赖。 更为激烈的市场竞争，以及“百万级供应商（megavendors）”对其关注程度的提高，正在增强随需解决方案的正统性。事实上，通过SaaS，持续运营、备份、更新及设施维护的风险和资源需求就从内部IT转移到了供应商或服务提供商身上，更多的企业为此深受鼓舞。”

当然，要看到的是2009年IT软件市场总额是2226亿美元（据Gartner），因此SaaS仅占其中的4.3%。Gartner预期SaaS会有一个平稳但不是惊人的增长，直到2013年，彼时SaaS市场将升至160亿美元。

摘自：http://www.yeeyan.com/articles/view/%E5%8D%9A%E8%B4%A4/40205?tag_related

#1: 学习另一门语言

其实你学的是哪一门语言并没有关系，但是学习另一门语言（不管你已经了解多少种语言）将把你打造为更好的程序员。能学会一门与你日常使用的语言风格迥异的语言则更佳。打个比方，如果你是C#程序员，学习VB.NET或者Java对你的帮助就没有学习Ruby或者Groovy大。

我说“学另一门语言”的意思是要真正学会它。学习一门语言包括三个领域的知识：语法、内置操作符和库，以及“如何使用”。前面两个简单；我认为一名有经验的程序员，根据语言的不同，能在半小时到几小时内掌握足以维护代码的语法知识。操作符和库只不过是知识逐步积累的过程，你什么时候想清楚要了解什么了，再去查阅参考材料也不迟。只有第三项，“如何使用它” – 要花上你几个月的时间去跟这门语言打交道，真正的奇迹就在此发生。我建议用这门语言的风格去做一个适合该语言的项目。

真正学会了另一门语言之后，我敢保证你的程序员水平一定会突飞猛进。

#2: 学习先进的搜索技术、手段和及策略

作为一名好的程序员，不仅仅是技能的问题了，而是你寻找信息的技巧，这个趋势越来越明显。对大部分人而言，仅仅输入“现代语言及开发框架”，这都是泛泛之谈，记不住多少的。因此，你完成工作的能力通常取决于你的检索能力。不幸的是，了解到如何找到准确而高质量的信息可不仅仅是跑到TechRepublic来找答案，或者在你选好的搜索引擎上敲几个字那么简单。

“技术（Techniques）”、 “手段（tactics）”和“策略（strategies）”看起来是一回事，实际上并非如此。你需要学会的技术是掌握你喜爱的搜索引擎的高级搜索系统；你需要了解诸如布尔操作符，如何过滤结果（像“非”关键字，域限制等等），关键字的词序扮演什么角色，等等。一句话，RTFM（Read The Fucking Manual，读那些手册）吧。

你应该学会这些手段，诸如如何接近特定的搜索，以及了解自己实际上想查些什么。查错误很容易 — 只需查出错代码即可 — 但是许多搜索的关键字选择要困难得多。

至于策略，你需要学会的东西，包括像应该使用哪种搜索引擎（提示：普通的搜索引擎不一定就是最佳选择）, 使用普通搜索引擎前应该访问哪个网站，甚至是应该到哪个论坛去寻求帮助，等等。

#3: 帮助别人

教别人始终是学习一切东西的最好方法之一。相对而言，由于你在开发领域还是个新手，认为自己没什么可教给人家的，这可以理解。但这毫无意义。记住，你所学到的一切都是你从别人或别处学到的；因此请尝试一下，成为另外一个人要请教的“别人”。每天尽量花一点时间试着回答TechRepublic上的问题，其他网站的亦可。读读其他会员的回答，你也可以学到很多东西。

#4: 有耐心，常练习

研究表明，要成为一名“专家”，需要花费10年，或者10000到20000小时的刻意练习时间。 真的很久。还有，成为专家不尽然就是执行10年同样的任务；通常这意味着要在特定领域内执行广泛的任务。需要花费大量的时间和精力才能成为"专家"；做几年程序员是不够的。想在30岁左右成为一名高级软件开发工程师 ？要么尽早接受教育/培训，要么你得愿意在闲暇时间进行大量的工作、阅读和练习。我从高中开始编程，还牺牲了许多休息时间去跟踪行业发展、学习新技能等等。结果，我获得中级和高级程序员的时间就比我的大部分同事都要早得多，随着时间的推移，这些就转化成为很多的金钱。

#5: 对教条拒之门外

是时候开诚布公了：也许初级程序员了解的东西还不足以说出做某件事情有一种最好的方式。尊重朋友或者权威的观点是好的，但直到你更有经验之前，不要把他们的观点说成是你自己的。很简单，如果你所了解的不足以让你独立地找出这些东西来，你又怎么会认为你知道哪一位“专家”是对的呢？话是难听了点，不过请相信我；由于受某些愚蠢建议的蛊惑，或者追随某些根本不知道自己在说些什么的所谓专家，白白把自己的职业生涯耽搁了几年，这样毛头小伙程序员，我见过多了。 这一点有一个很好的例子，就是面向对象结构的滥用。 比如说，许多初级者读了一些有关面向对象的信息后，突然间，他们那简单的应用程序的类图看起来就像埃菲尔铁塔一样了。

#6: 深入学习一点先进理念

成为一名中级程序员，很大一部分是要在代码里面体现出一些所擅长的概念。就我而言，是多线程/并行性, 是正则表达式，以及如何对动态语言进行变化(后两个在我离Perl渐行渐远后开始退化)。这是如何发生的？多线程和并行处理是因为我读了相关文章，觉得它看起来很有趣，然后再自己把它弄清楚了；然后我就一直使用这些技术来写应用。我做过一件工作，是用Perl写的，里面运用了大量的正则表达式。我也用一个过程引擎模板和内置数据库系统写过我自己的电子商务引擎；那时我几乎花了2年时间在这上面。

找到真正令你着迷的东西。也许是图像处理，也许是数据库设计，等等。即便你是一个入门级的程序员，也要尝试一下成为某一自己所关注领域的专家。这会让你相当快速地进入到中级水平，一旦你到了那个水平，你的专家之路也走到一半了。

#7: 学习你的领域里面的基本理论

写出“Hello World”，跟理解那些字是如何显示到屏幕上的是两码事。通过学习支撑你所从事的工作的“基础/底层工作（groundwork）”，你会变得更加在行。为什么？因为你会理解事物为何会以这种方式运作，当东西坏了就能知道是哪里的问题，等等。通过掌握工作的底层机制，你变会得更出色。

如果你是Web程序员，读读HTTP RFC和HTML规范。如果你使用代码生成器，好好看看它生成的代码；如果你使用数据库工具，看看它生成的底层SQL语句，不一而足。

#8: 看看高级程序员的代码

在工作中看看高级程序员写的代码，然后问一问事情是如何以某种特别的方式完成的，为什么？可能的话看看开源的项目。甚至即使其他程序员没有最好的编程习惯，你也会学到许多编程经验。当然，要小心别学到坏习惯。我的意思是说不要生搬硬套人家的东西；你要能领会到哪些是能行的通的，哪些是有道理的，然后再模仿人家。

#9: 学习好的习惯

愚蠢的变量名，糟糕的缩进习惯以及其他一些凌乱的迹象就是一个没有经验的程序员的最好标记。一个程序员在学会如何编程时，却经常没有被传授到那些不那么有趣的细节，像代码格式编排。甚至尽管学习这些东西并不会令你的代码更好，也不会令你成为更好的程序员，它也会确保你不被同事视为入门级的程序员。甚至即使某人是高级程序员，如果他的变量是以他那97只猫的名字来命名，或者其函数叫做“doSomething()”的，他们看起来也不像是知道自己在干什么的人。而且会令其代码在过程中更难以维护。

#10: 要玩的开心

想要痴迷于单调乏味的工作？痛恨工作吧。要想升级为中级程序员可不仅仅是为了拿到不断增长的工资不达目的誓不罢休，而是要真正享受工作。如果你不喜欢自己的工作，且还是初级程序员，你怎么会认为成为中级或高级程序员情况就会有所好转呢？换工作或改职业吧。反过来说，如果你喜爱所从事的工作，那就好！只要你坚持下去，我保证你能成为一名更好的程序员。

摘自：http://www.yeeyan.com/articles/view/%E5%8D%9A%E8%B4%A4/39919?tag_related

正如比尔盖茨曾经警告过一样，计算机已经真正成为我们的最新科技，几乎遍布我们日常生活的每一方面。所以，我们这个时代的某些最伟大的头脑开始思索起计算机和软件对于人类的重要性来了。以下就是101条有关计算机的伟大名言，并且，既然我们这个网站是一个软件开发网站，我们尤其关注编程方面的。

计算机

1、“计算机没什么用。他们只会告诉你答案。”
(巴勃罗·毕加索，画家)

2、“计算机就跟比基尼一样，省去了人们许多的胡思乱想。”
(萨姆·尤因，作家)

3、“他们拥有计算机，他们也还可能拥有其他的大规模杀伤性武器。”
(珍内特·雷诺，美国前女司法部长) 

4、“跟计算机工作酷就酷在这里，它们不会生气，能记住所有东西，还有，它们不会喝光你的啤酒。”
(保罗·利里，吉他手)

5、“如果汽车能赶上计算机的发展周期的话，一辆今天的劳斯莱斯仅值100美元，每加仑要跑100万英里，每年还得爆炸一次，把里面的人杀个精光。”

(Robert X. Cringely，技术作家)

计算机智能

6、“计算机总是越来越智能的。科学家告诉我们说不久它们就能跟我们对话了。（这里的“它们”，我指的是“计算机”。我怀疑科学家永远都不能跟我们对话。）”
(Dave Barry，幽默作家)

7、“我最近注意到，在共同文化中，那种对计算机变得智能化并最终掌控世界的妄想恐惧症几乎彻底消失了。据我所知，这跟MS-DOS的发布基本是同步的。”
(Larry DeLuca)

8、“计算机会不会思考这个问题就像问潜水艇会不会游泳一样。”
(Edsger W. Dijkstra，图灵奖获得者)

9、“活了一百年却只能记住30M字节是荒谬的。你知道，这比一张压缩盘还要少。人类境况正在变得日趋退化。”
(Marvin Minsky，人工智能研究的奠基人)

信任

10、“这座城市的中央计算机告诉你的？R2D2，你不该相信一台陌生的计算机！”
(C3PO，星球大战中的翻译机器人)

11、“不要信赖那些大到不能扔出窗外的计算机”
(斯蒂夫·沃兹尼亚克，苹果联合创始人)
*译者：游戏《文明4》中的科技引言，实际上沃兹尼亚克自己也不记得自己是否确切讲过这样的话。

硬件

12、“硬件:计算机系统中可被踢的部分。”
(Jeff Pesis)

软件

13、“今天大部分的软件都很像上百万块砖堆叠在一起组成的埃及金字塔，缺乏结构完整性，只能靠强力和成千上万的奴隶完成。”
(阿伦·凯，图灵奖获得者，面向对象创始人)

14、“我终于明白‘向上兼容性’是怎么回事了。这是指我们得保留所有原有错误。”
(Dennie van Tassel)

操作系统

15、“有两样重要产品出自伯克利：LSD和BSD*。我们不相信这是个巧合。”

(Jeremy S. Anderson)

*译者：LSD是一种药力至强的迷幻剂，BSD-BSD（Berkeley Software Distribution，伯克利软件套件）是Unix的衍生系统

16、“2038年1月19日，凌晨3点14分07秒”
(UNIX中的世界末日*–1970年1月1号之后的2^32秒)

*译者：word跟world发音类似，UNIX用有符号整形数（WORD）表示时间，所以最多只能计时2^31秒，原文的2^32应为错误。

17、“每个操作系统都差不多… 我们都一样的烂。”
(微软的高级副总裁布莱恩·瓦伦蒂尼这样描述操作系统的安全状况，2003)

18、“微软出了个新版本，Windows XP,据大家说是‘有史以来最稳定的Windows’， 对我而言, 这就好像是在说芦笋是‘有史以来发音最清脆的蔬菜一样’ “

(Dave Barry)

互联网

19、“互联网？那个东西还在吗？”   
(Homer Simpson)

20、“网络就像是个母夜叉。我每转到一处都会看见小个的按钮命令我提交*。”
(Nytwind)

*译者注：Submit：提交，另一层意思是要求屈服

21、“想想看吧，已经有一百万只猴子坐在一百万台打字机旁，可Usenet就是不像莎士比亚。”
(Blair Houghton)

软件产业

22、“计算机软件产业最为惊人的成就，是其持续不断地放弃硬件产业的惊人成果和稳定性。”

(Henry Petroski)

23、“真正的创新经常来自于那些贴近市场、但无力拥有市场的的小型初创公司。”

(Timm Martin)

24、“人们常说，伟大的科学学科就像是站在其它巨人肩膀上的巨人。人们也说过，软件产业正如站在其他侏儒脚上的侏儒。”
(Alan Cooper，交互设计之父)

25、“这无关比特、字节和协议，而关乎利润和损益。”
(郭士纳，IBM前CEO)

26、“我们是微软。反抗是徒劳的。你会被同化的。”
(保险杠贴纸)

软件演示

27、“不管演示在彩排的时候有多好，一旦在观众面前展示时，演示的不出错几率为投资总额的观众人数次方的倒数。”
(Mark Gibbs)

软件专利

28、“专利大多数都是垃圾。浪费时间去阅读这些专利是愚蠢的。只有专利持有人才会这么干，还得强迫自己才会看。”

(Linus Torvalds，LINUX创始人)

复杂性

29、“控制复杂性是计算机编程的本质。”
(Brian Kernigan)

30、“复杂性杀死一切。它把程序员的生活给搞砸了，它令产品难以规划、创建和测试，带来了安全挑战，并导致最终用户和管理员沮丧不已。”
(Ray Ozzie)

31、“进行软件设计有两种方式。一种是让它尽量简单，明显没有不足。另一种是弄得尽量复杂，没有明显缺陷。”

(C.A.R. Hoare)

32、“好的软件的作用是让复杂的东西看起来简单。” 
(Grady Booch，UML创始人之一)

易用性

33、“不管那些计算机书怎么说，只需记住，你不是‘傻瓜’。真正的傻瓜是那些所谓的技术专家，因为他们设计不出普通消费者赖以生活的易于使用的软硬件。”

(Walter Mossberg，科技专栏记者)

34、“软件供应商在努力尝试让他们的软件更‘易于操作’…  迄今为止，他们最好的办法就是翻出所有的老手册，然后在封面盖上‘易于操作’这几个字。”

(比尔·盖茨)

35、“有个老套的故事说有人希望他的计算机能像他的电话机一样好用。他的愿望实现了，因为我已经不知道该如何使用自己的电话了。”
(Bjarne Stroustrup，C++之父)

用户

36、“任何一个傻瓜都会用电脑。的确有很多傻瓜在用。”
(Ted Nelson)

37、“只有两个行业把客户称为‘用户’*。”

(Edward Tufte，信息设计大师) 
*译者注：一个是计算机设计，另一个是毒品交易，computer design and drug dealing

程序员

38、“程序员在跟宇宙赛跑，他们在努力开发出更大更好的傻瓜程序，而宇宙则努力培养出更大更好的白痴。到目前为止，宇宙领先。”
(Rich Cook)

39、“你们当中很多人都知道程序员的美德。当然啦，有三种：那就是懒惰、急躁以及傲慢。”
(Larry Wall，Perl发明者)

40、“程序员的问题是你永远都不知道他在做什么，直到为时已晚。”
(Seymour Cray，超级计算机之父)

41、“那就是这些自认为痛恨计算机的人的真实面目。他们实际上真正痛恨的是糟糕的程序员。”
(拉瑞·尼文，科幻作家)

42、“很长时间以来我一直困惑不已，为什么一些又贵又先进的东西会一点用都没有。直到我突然想起，计算机不就是一台愚蠢之至却拥有难以置信的做聪明事能力的机器嘛，而程序员不就是聪明绝顶却拥有难以置信的干蠢事的能力的人嘛。一句话，他们简直就是天生绝配。”
(比尔·布莱森，旅游文学作家)

43、“正如研究画笔和颜料无法让人成为绘画大师，计算机科学的教育不会让任何人成为一名编程大师。”

(埃里克·雷蒙，开源运动领袖)

44、“一个程序员是经历以下事情后仍能证明自己是严格的专家的人：他可以历经数不清的捶打，可取材于无关紧要的文档，用上面的争议数据作出模糊假设，并以此计算出测微精度的无数片面理解的答案,并由一个不可靠、脑袋充满质疑、公开宣称要让一个倒霉透顶、没有指望、毫无防备,要求第一时间获得信息的部门狼狈不堪、令人生厌的人使用一台准确度有问题的仪器去实施。”

(IEEE网格新闻杂志)

45、“运气好的黑客能用几个月的时间 – 生产出一个小规模的开发团体（比如说，7-8人）历尽艰辛一起工作了一年多才能做出来的东西。IBM经常报告说某些程序员的生产力要比其它工人高百倍，甚至更多。”
(Peter Seebach，黑客)

46、“最好的程序员跟好的程序员相比可不止好那么一点点。无论用那种标准去衡量：概念创造性、速度、设计的独创性或者解决问题的能力，这种好都不是一个数量级的。”

(兰德尔·E·斯特劳斯，科技作家)

47、“伟大的车工值得给他几倍于普通车工的薪水，但一个伟大的软件代码作家，其价值则要等同于一个普通的软件写手的价格的1万倍。”
(比尔·盖茨)

编程

48、“就算它工作不正常也别担心。如果一切正常，你早该失业了。” 
(Mosher的软件工程定律)

49、“靠代码行数来衡量开发进程就好比用重量来衡量飞机制造的进度。”
(比尔·盖茨)

50、“写代码的社会地位比盗墓的高，比管理的低。”
(杰拉尔德·温伯格，软件与系统思想家)

51、“首先学习计算机科学及理论。接着形成自己编程的风格。然后把这一切都忘掉，尽管改程序就是了。”
(George Carrette，杰出软件工程师,开源推广者)

52、“先解决问题再写代码。”
(John Johnson)

53、“乐观主义是编程行业的职业病；用户反馈则是治疗方法。”
(Kent Beck)

54、“迭代者为人，递归者为神。”
(L. Peter Deutsch)

55、“布尔值最好的一点是，就算你错了，也顶多错了一位而已。”
(无名氏)

56、“数组的下标是从0开始好还是从1开始好呢？我的0.5的折衷方案，以我之见，没有经过适当考虑就被否决掉了。”

(Stan Kelly-Bootle)

编程语言

57、“只有两种编程语言：一种是天天挨骂的，另一种是没人用的。”
(Bjarne Stroustrup，C++之父)

58、“PHP是不合格的业余爱好者创建的，他们犯了个小恶；Perl是娴熟而堕落的专家创建的，他们犯了阴险狡诈的大恶。”

(Jon Ribbens)

59、“COBOL的使用摧残大脑；其教育应被视为刑事犯罪。”
(E.W. Dijkstra)

60、“把良好的编程风格教给那些之前曾经接触过BASIC的学生几乎是不可能的。作为可能的程序员，他们已精神残废，无重塑的可能了。”

(E. W. Dijkstra)

61、“我想微软之所以把它叫做.Net，是因为这样它就不会在Unix的目录里显示出来了。”
(Oktal)

62、“没有一种编程语言能阻止程序员写出糟糕的程序来，不管这种语言结构有多良好。”
(Larry Flon)

63、“计算机语言设计犹如在公园里漫步。我是说侏罗纪公园。”
(Larry Wall)

C/C++

64、“搞了50年的编程语言的研究，最后就出了个C++？”
(Richard A. O’Keefe)

65、“写C或者C++就像是在用一把卸掉所有安全防护装置的链锯。”
(Bob Gray)

66、“在C++里你想搬起石头砸自己的脚更为困难了，不过一旦你真的做了，整条腿都要报销。”
(Bjarne Stroustrup)

67、“C++ : 友人可造访你的私有成员之地也。”
(Gavin Russell Baker)

译者：Friends：C++的友元，是一种定义在类外部的普通函数，但它需要在类体内进行说明，为了与该类的成员函数加以区别，在说明时前面加以关键字friend。友元不是成员函数，但是它可以访问类中的私有成员。友元的作用在于提高程序的运行效率，但是，它破坏了类的封装性和隐藏性，使得非成员函数可以访问类的私有成员。

68、“罗马帝国灭亡的其中一个主要原因是他们没有0 – 这样他们就没法给自己的C程序指明成功退出的路径了。”
(Robert Firth)

Java

69、“Java从许多方面来说就是C++–。”
(Michael Feldman)

70、“说Java好就好在运行于所有操作系统之上，就好比说肛交好就好在无论男女都行。”

(Alanna)

71、“好吧，Java也许是编程语言的好榜样。但Java应用则是应用程序的坏榜样。”
(pixadel)

72、“要是Java真的有垃圾回收的话，大部分程序在执行之前就会把自己干掉了。”
(Robert Sewell)

开源

73、“软件就像性事：免费/自由更好。”
(Linus Torvalds)

74、“唯一对免费软件感到害怕的人，是自己的产品还要不值钱的人。”
(David Emery)

代码

75、“好代码本身就是最好的文档。”
(Steve McConnell，《代码大全》的作者)

76、“你自己的代码如果超过6个月不看，再看的时候也一样像是别人写的。”
(伊格尔森定律)

77、“前面90%的代码要占用开发时间的前90%。剩下的10%的代码要占用开发时间的另一90%。”

(Tom Cargill，C++领域中公认的专家)

软件开发

78、“好的程序员绞尽脑汁，务求考虑各种场景，幸得好的指南拯救我们，不必面面俱到。”
(Francis Glassborow，C和C++领军人物之一)

79、“在软件里面，我们鲜有有意义的需求。就算有，衡量成功的唯一尺度，也取决于我们的解决方案是不是搞定了客户的想法 – 那飘忽不定的、对问题是什么的想法。”

(Jeff Atwood，Coding Horror Developer Blog的创始人)

80、“想想我们计算机程序的糟糕现状吧，很显然软件开发仍是黑箱艺术，还不能称之为工程学科。”
(Bill Clinton，前美国总统)

81、“没有伟大的团队就没有伟大的软件，可大部分的软件团队举止就像是支离破碎的家庭。”
(吉姆·麦卡锡，微软VC++总监)

调试

82、“一旦我们开始编程，就会惊讶地发现让程序正常没想象中那么简单。调试不可避免。那一刻我认记忆犹新，当时我就意识到，从今往后我生活的大部分时间都要花在寻找自己程序的错误上面了。”

(莫里斯·威尔克斯 调试探索, 1949)

83、“调试难度本来就是写代码的两倍。因此，如果你写代码的时候聪明用尽，根据定义，你就没有能耐去调试它了。”
(Brian Kernighan，《C 程序设计语言》的作者之一)

84、“如果调试是除虫的过程，那么编程就一定是把臭虫放进来的过程。”
(Edsger W. Dijkstra)

质量

85、“我才不管它能不能在你的机器上运行呢！我们又没装到你的机器上！”

(Vidiu Platon，罗马尼亚的微软最佳学生合作伙伴MSP)

86、“编程就像性一样：一时犯错，终生维护。”
(Michael Sinz)

87、“有两种写出无错程序的办法；只有第三种有用。”
(Alan J. Perlis)

88、“软件质量与指针算法不可兼得。”
(Bertrand Meyer)

89、“如果麦当劳像软件公司那样运作的话，每一百个巨无霸就会有一个令你食物中毒，而他们的回应是，‘真对不起，这是一张额外附送两个的赠券。’ “
(Mark Minasi)

90、“永远要这样写代码，好像最终维护你代码的人是个狂暴的、知道你住在哪里的精神病患者。”

(Martin Golding)

91、“是人都会犯错，不过要想把事情彻底搞砸还得请电脑出马。”
(Paul Ehrlich)

92、“计算机比人类历史上的任何发明都更快速地导致你犯更多的错误–可能除了手枪和龙舌兰酒是例外。”

(Mitch Radcliffe)

预测

93、“能发明的东西都发明出来了。”
(查尔斯·杜埃尔, 美国专利局局长，1899年)

94、“我认为全球市场约需5台计算机。”
(托马斯·沃森, IBM董事长, 约1948年)

95、“看上去我们已经到达了利用计算机技术可能获得的极限了，尽管下这样的结论得小心，因为不出五年这听起来就会相当愚蠢。” 

(约翰·冯·诺伊曼,约1949年)

96、“但这又有什么好处呢？”
(IBM先进计算机系统部的工程师对微芯片的评论, 1968年)

97、“没理由人人都放台电脑到家里面去。”
(肯·奥尔森,数据设备公司（DEC）总裁，1977年)

98、“640K对每一个人来说都已足够。”
(比尔·盖茨,1981年)

99、“Windows NT的RAM寻址空间可达2G，这比任何应用程序所需都要多。” 

(微软, 谈及Windows NT的开发时所言, 1992年)

100、“我们永远也无法真正成为无纸化社会，直到掌上电脑一族发布擦我1.0*（WipeMe 1.0）为止。”

(安迪•皮尔逊，商界领袖)

*译者注：意思是说难道你大便不用纸吗？

101、“长此以往，除了按键的手指外，人类的肢体将全部退化。”
(弗兰克•劳埃德•赖特，建筑师)

摘自：http://www.yeeyan.com/articles/view/%E5%8D%9A%E8%B4%A4/41893?tag_related

栅格设计是设计者所应具备的一项基本能力。对比例，留白以及结构的理解把握，在为任何发行平台构建栅格时都起着至关重要的作用，无论是web，印刷，还是拟真3D环境中。

我们身边很多事物都被设计成栅格——城市区块、室内空间、建筑外观，当然还有书本以及新近设计的网站。为何这些经过悉心排列后的线条让我们感到如此舒适？ 是什么能够使水平线和垂线在一个大范围的应用程序中发挥效果？试想一下，为何栅格的应用如此广泛？

拿下面这个简单的栅格做例子。

只需要稍作调整，无论是叠附到建筑立面还是书页、网页上，都能够适应这个栅格，最为重要的是都能产生效果使人觉得舒服。

无论是堆砌板砖还是排布字母，栅格是基于视觉来组织事物的一种标准方式。而在设计者之间，理解如何在栅格上构建和谐的排布将会使沟通变得更加便捷.

方格，抑或是线条，栅格的构建总是基于不断的分割。至于该如何分割，则与栅格的功能有关。例如，来看一个等分的城市区块（简单起见，仍使用上面的简单栅格）:

这里面没什么新奇的东西，简洁的主路线条，整齐的栅格，不错的样式。接下来让我们再添上辅路，行车道和其他一些东西:

图上的事物这时开始出现分离，这种子划分下，导航和方向辨认也变得愈加困难（从一个地图的角度看）。诚然，你仍然可以通过栅格化主路来给自己导航，然后再渗透到辅路上。然而还有一种办法可以达到相同的目的，那就是按照下面的方式对栅格进行再度细分：

这样一来，从图上看，导航、方向和图样的辨认都变得容易了许多。而如果作为一个真实的城市区块规划，也能采用这样的设计的话看起来会更悦目，我们也能更快的获取信息。我认为（可能会被心理学家证实是错的）我们的大脑能够很认出别我们看到重复模式，并会假设这种重复适应于整个结构，这使我们对这个整体的认识理解变得相对容易。

结论就是，当我们在设计栅格时，子划分和整个栅格区域会具有一种细微的联系, 例如， 1/3 3/4 2/3 等，不过最为重要的是保持了一致性。

下面的图示说明了协调、细微的划分的重要性：

图 1 展示了一个栅格，它的主线条（灰色）规则分割，而子划分线条（蓝色）非规则划分。这种设计只是满足了设计者的需求，而忽略了读者。

图 2 展示了一个具有2级纵向子划分的栅格，一条是主划分（方格）的三分之一，另一条是主划分（方格）的六分之一。这个栅格不仅使设置者受益，更重要的是它满足了读者。

摘自：http://www.yeeyan.com/articles/view/dismory/44032

Kindle 2最为显著的特点是：你可以把它拿起来，而不会触发翻页按钮。这恭维听上去有些勉强，但任何用过老版Kindle的人都会很快发现，占据了老版阅读器两边的超大按钮，让人在想要抓起它的时候，既要用些技术还得费些心思——那感觉跟抓海胆差不多。一旦你的手指放的位置稍有偏差，你就找不到你上次读到的地方了。（Kindle 2是亚马逊旗下开创先河却又难免缺陷的电子阅读工具的升级版。人们对其期待已久。）

但Kindle 2就没有这样的问题，它细致周全而又实用有效的改进和创新，修复了这个问题和一系列其他的问题。

这些改进足以让Kindle 2产生像iPod那样的大的影响吗，它能让书店关门歇业吗，能让森林生长不再受到造纸的抑制吗，能让我们书架上的大部头们消失，而摆上毛绒娃娃取而代之吗？近期内还不可能。

阅读的 主要方式转变为电子阅读要经历一个持久而复杂过程。这种转变必须有廉价的、高分辨率的、彩色多重触控且不怕折叠的显示屏做保证。而所有这些功能都是 Kindle和它的竞争对手（比如索尼的eReader）还没有实现的。一个能让大众市场接受的方案还会涉及到书的价格，它必须能够确定数字发行的书籍能便宜多少。目前亚马逊网站所销售的电子书的价格大约是同本书精装本价格的一半左右。现在，Kindle 2最接近于这一魔力法则。

Kindle 2的翻页键比前一版本的翻页键更小，设计的位置也更为巧妙，不小心碰到的机率更小。实际上，如果要给它挑挑毛病，那就是这些键有点太难摁了——如果阅读器能对这一操作做一点调整就好了。但总体而言，原有的问题得到了解决。

这 一设备的优势也在这里。高密清晰易读的显示屏、与平装书差不多的尺寸能让读者跟捧着一本纸质书一样，投入到作者描绘的世界中去。但这本“书”附加了数字技 术，让你可以储存上千部作品，并可以在其中任意搜索，还可以通过附带的词典、网络链接或维基百科查询词条。它还有到亚马逊Kindle商店的免费无线连接——目前有23万种书籍以及报纸、杂志在Kindle商店有售。

拿到新版Kindle的第二天，我登上飞机，在飞机舱门关闭前，浏览了一下书店，买了托马斯·佩里的惊悚小说《Runner》。不到30秒的时间，整本书就传了上来。在5个多小时横贯大陆的飞行期间，我完全沉浸在这部小说里。当我读完这本书时，这个10盎司的东西里已经有能放满整个书架的书籍和杂志，还有一篇写了一半的文章在待我去阅读了。

这些工作，我在老版本的Kindle上也可以完成。但Kindle 1.0在赢得了大量追随者的同时，也有所有消费电子领域新产品都会有的瑕疵。显然，亚马逊一直在努力地解决种种难题，并且取得了成功。这些改进足以让那些早期购买老版本的买家因为自己过早入手而后悔不已。

最引人注目的变化出现在结构设计方面。新产品舍弃了老版本为了再现真实图书的模样设计的奇异外形，而被设计者压缩成了一块只有铅笔那么厚的薄板(0.36英寸厚)，拿在手里很自然。尽管你可以买一个30美元“原配”的皮套（皮套上 有特制的钩子用来固定机器的位置，老版本的皮套没有这一功能），我感觉还是不用皮套更舒服。如果你真的想保证机器的安全，我推荐一种在亚马逊网站上有售的第三方制造的橡胶外套。

新产品的屏幕跟Kindle 1.0的一样大小，约为6英寸，使用清晰的单色电子墨水显示，像平装书籍一样，需要外部光源才能看得清楚。但2.0版本可以在16灰阶下显示图片，这比前 一版本可怜的4灰阶要好很多。Kindle绝不是展示家庭度假照片的理想设备，但图像品质的提升可以使我们对书里的图表或照片留下深刻的印象，而不像在老版Kindle上——图片好像都是用第五代施乐复印机复印出来的一样。

另一个巨大的进步是用简便的五向按钮取代了老版本中不便的光标控制滚轮。这样，你想让光标往哪边走就往哪边摁，向下摁可以选定某个条目。这个设计非常好用，您可能想知道为什么一开始亚马逊没想到这样做呢。我们中间那些被多点触控技术宠坏的人还期望着Kindle能配备触摸屏幕，那样我们就能跟那些数码巨头们预想的一样，手指一划就可以翻动虚拟的书页了。

老版本的Kindle有个最为薄弱的环节，那就是阅读报纸的界面糟糕透顶：读者得来来回回辛苦地翻页才能真正搞清楚报纸的内容。虽然新版本的软件还不够完美，但现在读者可以自然地通过使用导航键浏览《泰晤士报》和其他的出版物——当然，如果有块触摸屏就更方便了。

Kindle 2的处理更加快捷，翻页速度提高了20%（这种差异是可以感受到的），有更大的存储容量（2G的容量可以储存1500多本书籍），还有一块能量更大的内置 电池：亚马逊称Kindle可以在开启无线功能的状态下使用4到5天（第一次测试时我用了4天半），而关闭无线则可以使用长达2周的时间。我在不经常开启 无线功能的情况下使用Kindle，一周后Kindle还剩差不多一半的电量。亚马逊还表示，充电次数超过500次之后，电池的电量还能保持在新电池的 80%。那就是说，大多数的用户在10年左右的时间里，不需要更换电池（每块电池通常售价60美元）。

亚马逊只给我提供了一部测试装备，这让我无法测试新Kindle上的一个功能。这个新功能使您可以与另一部Kindle或亚马逊支持的移动设备同步您的阅读进度。这意味着您可以读上50页的《革命之路》，然后关掉设备，过一会再打开手机上的Kindle程序时，它会自动为您调到50页。如果您在约会的空档读上 10页，当您再打开Kindle时，您就可以直接从60页开始读了。这个方案的合作伙伴，当然应该是iPhone了，如果应用程序商店里见不到这对搭档，那将让人大失所望。

Kindle 2实验性的“机读我听”的功能——就是能把任何书籍转换成有声书的功能，引起了一些争议。我觉得Kindle把文本转换到语音，却只带有轻微的电子腔调， 很值得一听（这个计算机生成的朗读者显然是电影《星际迷航》里那个机器人的远房兄弟）。如果内置扬声器不是装备在机器的背面，这个功能会更加出色。因为当你屏幕向上把Kindle放在平坦的表面上时，声音会被压低。如果您把Kindle 2的音频同步到您的汽车音响中，您就可以在上下班的途中接着“听书”了。但作家工会对此并不热衷，他们称这一功能可能会降低作家音频产权的价值。

文本到语音转换功能同样适用于您自己的内容——您可以把Word文档上传到您的Kindle中,每个文档只要花十美分。

目前,新版Kindle的 标价与老版的一样,都是360美元。考虑到它只是一部从单一供应商——亚马逊网站上买书的工具，这个价格有点太高了。但另一方面，我们很难指责亚马逊的要价，因为就是按目前的价格销售，Kindle仍供不应求。再加上您在亚马逊网站上买的书都受到出版商强加的数字产权管理法规的限制。您这些年就像在一个图书馆里投入了上万美元，但您的朋友无权阅读，而且您的孩子也不能把书卖给二手书的经销商。

很显然，在不久的将来，亚马逊在销售电子书方面最大的竞争者就是谷歌。谷歌最近与出版商和作者达成了协议，将成为上千万本受版权保护但市面上不再有售的书籍的独家销售商。至少现在，谷歌和亚马逊的格式不兼容。我从谷歌上下载了一本不受版权限制的PDF格式的书籍，放在我的Kindle上却无法阅读。

总体来讲，Kindle 2处理了老版Kindle的主要问题，提高了性能，表明了一些令人关注的发展方向。我们向着书籍的电子重生又前进了一步。

优势所在： 是现在市场上最优秀的电子阅读系统。外观上有可喜的改善，工业设计更为实用，图形显示更加出色，电池寿命也更长。比老版本更加小巧雅致，厚度只有三分之一英寸，重量仅仅10盎司。

不足之处： 价格昂贵。书籍内容受到DRM保护的限制。界面虽有所改进，但还可以更好。

图片来源: 乔纳森·斯奈德 / 《连线》杂志网站

存储量: 2 GB

屏幕尺寸: 6英寸

制造商: 亚马逊网站

价格: 360美元

发布日期: 2009年2月23日

2. 围魏救赵relieving the state of Zhao by besieging the state of Wei

3. 借刀杀人killing someone with a borrowed knife

4. 以逸待劳waiting at one’s ease for the exhausted enemy

5. 趁火打劫plundering a burning house

6. 声东击西making a feint to the east and attacking in the west

7. 无中生有creating something out of nothing

8. 暗渡陈仓advancing secretly by an unknown path

9. 隔岸观火watching a fire from the other side of the river

10. 笑里藏刀covering the dagger with a smile

11. 李代桃僵palming off substitute for the real thing

12. 顺手牵羊picking up something in passing

13. 打草惊蛇beating the grass to frighten the snake

14. 借尸还魂resurrecting a dead soul by borrowing a corpse

15. 调虎离山luring the tiger out of his den

16. 欲擒故纵letting the enemy off in order to catch him

17. 抛砖引玉giving the enemy something to induce him to lose more valuable things

18. 擒贼擒王capturing the ringleader first in order to capture all the followers

19. 釜底抽薪extracting the firewood from under the cauldron

20. 混水摸鱼muddling the water to catch the fish; fishing in troubled waters

21. 金蝉脱壳slipping away by casting off a cloak; getting away like the cicada sloughing its skin

22. 关门捉贼catching the thief by closing / blocking his escape route

23. 远交近攻befriending the distant enemy while attacking a nearby enemy

24. 假途伐虢attacking the enemy by passing through a common neighbor

25. 偷梁换柱stealing the beams and pillars and replacing them with rotten timbers

26. 指桑骂槐reviling/ abusing the locust tree while pointing to the mulberry

27. 假痴不癫feigning madness without becoming insane

28. 上屋抽梯removing the ladder after the enemy has climbed up the roof

29. 树上开花putting artificial flowers on trees

30. 反客为主turning from the guest into the host

31. 美人计using seductive women to corrupt the enemy

32. 空城计presenting a bold front to conceal unpreparedness

33. 反间计sowing discord among the enemy

34. 苦肉计deceiving the enemy by torturing one’s own man

35. 连环计coordinating one stratagem with another

36. 走为上decamping being the best; running away as the best choice